已记下。
在你读到这一行之前，你已经被观察过了。下面这张画像，不是猜的，是浏览器自己说的。
这幅星图由你设备上的 32 个字节画成。它是这个页面为你生成的唯一图像—— 换一台设备，哪怕分辨率相同，星点也会落在完全不同的位置。
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你的公网 IP 是 —，由 — 分配。地理位置大致落在 —（—）。这一段位置并不是浏览器“猜”的，而是基于 IP 反查得出，当前来源为 —，精度大约是 —。
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现在是 —。设备自报时区为 —，IP 反查时区为 —。当前还无法确认两者是否一致。 一年已过 49%。
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这是一台运行 — 的桌面设备，浏览器是 —。浏览器还暴露了较高价值的硬件线索：机型 —、架构 —、位数 —，以及视口 —×—。
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图形处理器自报为 —。再叠上屏幕、字体与下文的画布指纹，它在互联网上足以把你从大多数其他设备里挑出来。技术名：WebGL 指纹，全程无需授权。
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CPU 报告 — 个逻辑核心，设备内存约 未知 GB，架构是 —，位数为 —。这更像是原生位数环境。 你的浏览器没有开放更细的性能内存指标。
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两项 无需任何授权 就能生成的稳定指纹：
画布——画一段文字、一个圆、一点透明叠加，把像素哈希：—。
回声——起一个 10kHz 三角波，过压缩器，叠加白噪，把采样累加值哈希：—。
不同的字体、抗锯齿、音频栈、驱动、声卡会得到不同的值。两者合在一起，足以在跨会话里再次认出这台设备。
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连接类型 —，下行 ? Mbps，往返 ? ms。网络归属组织是 —，位置来源是 —。这些信息合在一起，比单纯一个 IP 更接近“这是谁的网络、从哪里上来”。
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你的设备装有 — 款常被指纹脚本询问的字体：—。桌面端里，这一组具体字体常常近乎唯一——字体会随系统升级、应用安装而累积，最终就是一枚字面拼成的指纹。
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主语言 —，偏好序列 —。显示环境是 — 模式、— 色域、— 动态范围，显示模式为 —。你没有要求减少动画。 你没有启用 请勿跟踪。
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把以上所有「独立但弱」的指纹信号串起来做一次 SHA-256：—。这 32 位字符在你的设备上高度唯一——不需要 Cookie，不需要账号，不需要你的名字。你从未点击「同意」。